先确定账号与项目，避免把别的项目业务记忆带进当前工作。
DURABLE AI MEMORY
让下一次 AI 对话，知道项目做到哪里。
Memhub 把跨对话、跨工具、跨设备的工作整理成有项目边界、有时间顺序、能回到证据的长期记忆。
01跨对话继续02项目不串台03结论可追溯
SYSTEM FLOW从入口到可追溯记忆
HarnessMCPHook
MemhubGateway · Scope · Provenance
L1 Capture→Distillation Queue
L2时间线L3项目规则L4账号画像
Project RegistryEvidence Trace
EXAMPLE PROJECTAtlas Demo
虚构示例数据下一步整理示例项目的入门清单
当前项目状态
L2 head 指向当前主线；并行工作流与历史版本仍按时间保留，并可继续下钻到原始证据。
L2示例时间线STATE并行工作流TRACE示例证据链
trace: project → L2 state → evidencedemo
CONTINUE, NOT RESTART
真正有用的不是“存了多少”，而是下一次能直接接着做。
项目 TODO 与 recent continuity 告诉下一次 AI 会话应该从哪里继续。
长期结论可以沿时间线回到 L1，而不是变成无法核对的黑盒摘要。
MEMORY MODEL
四层记忆，一条证据链。
四层不是四个功能卡，而是从原始证据到稳定用户画像的递进关系。
原始对话证据
- 是什么
- 连续对话与来源证据
- 从哪里来
- Harness / Capture
- 给谁用
- 审计与后续蒸馏
项目时间线
- 是什么
- 按时间组织的项目事实
- 从哪里来
- L1
- 给谁用
- 恢复项目上下文
项目规则与经验
- 是什么
- 稳定的项目内规则与偏好
- 从哪里来
- L2
- 给谁用
- 当前项目长期工作
跨项目用户画像
- 是什么
- 跨项目重复出现的稳定特征
- 从哪里来
- 多个项目的 L3
- 给谁用
- 账号级长期上下文
SKILLSkill 不是第五层：它是可复用能力平面。
方法可以被不同项目显式复用，但不会把某个项目的业务记忆一起带过去。
L1L2L3L4
EVERYDAY WORK
把长期记忆变成每天都能用的工作恢复能力。
项目做到哪里
先看 Recent continuity，再决定是否需要打开完整时间线。
并行工作现在分别在哪
Project State 从 canonical L2 派生当前 head、并行 workstream、版本和历史状态；revision 与 evidence 只在需要时下钻。
下一步是什么
Todo 和项目绑定，让下一次 AI 会话知道应该继续什么。
为什么会记住这个结论
从 L3/L4 沿时间线回到 L1 证据，而不是相信一个孤立摘要。
INSTALL & CONNECT
先跑起来，再让记忆从真实工作自然形成。
MEMHUB